AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled如何解决
时间: 2023-11-12 10:59:03 浏览: 40
这个错误通常是因为你的PyTorch没有安装CUDA或者CUDA版本不匹配导致的。你可以尝试以下几种方法解决这个问题:
1. 确认你的PyTorch版本是否支持CUDA,可以通过以下命令查看:
```
import torch
print(torch.version.cuda)
```
如果输出为空或者为None,则说明你的PyTorch没有安装CUDA。
2. 确认你的CUDA版本是否与PyTorch版本匹配,可以通过以下命令查看:
```
nvcc --version
```
然后在PyTorch官网上查看对应版本的PyTorch支持的CUDA版本。
3. 如果你的CUDA版本与PyTorch版本匹配,但是仍然出现这个错误,可以尝试重新安装PyTorch并指定CUDA版本,例如:
```
pip install torch==1.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
其中cu101表示CUDA 10.1版本,你可以根据自己的CUDA版本选择对应的版本号。
相关问题
torch报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法
当出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled错误时,需要安装CUDA和cuDNN并配置环境变量。具体步骤如下:
1.检查CUDA是否已安装,可以在终端中输入nvcc --version查看CUDA版本。如果未安装CUDA,则需要前往官网下载对应版本的CUDA并进行安装。
2.下载cuDNN,需要先注册NVIDIA账号,然后前往cuDNN下载页面下载对应版本的cuDNN。
3.将cuDNN解压缩到CUDA的安装目录中,例如/usr/local/cuda-11.3/。
4.配置环境变量,将CUDA和cuDNN的路径添加到LD_LIBRARY_PATH中,例如:
```shell
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64:/usr/local/cuda-11.3/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
5.重新编译PyTorch,使用以下命令:
```shell
python setup.py install
```
6.检查PyTorch是否已启用CUDA,可以在Python中输入以下代码:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出True,则表示PyTorch已启用CUDA。
Mac上 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
在Mac上出现 "AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled" 错误通常是因为PyTorch没有使用CUDA编译。CUDA是NVIDIA提供的用于加速深度学习计算的平台,需要与显卡驱动程序配合使用。
要解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 确认你的Mac上是否安装了NVIDIA显卡。如果没有安装NVIDIA显卡,那么你的Mac无法使用CUDA加速。
2. 确认你的Mac上是否安装了CUDA驱动程序。你可以在NVIDIA官方网站上下载并安装适合你的显卡型号的CUDA驱动程序。
3. 确认你的Mac上是否安装了PyTorch的GPU版本。你可以使用以下命令安装PyTorch的GPU版本:
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
这个命令会安装PyTorch、torchvision和torchaudio的GPU版本,并且指定使用CUDA 10.2。
4. 确认你的代码中是否正确设置了CUDA设备。在使用PyTorch进行深度学习计算时,你需要将张量和模型移动到CUDA设备上才能使用CUDA加速。你可以使用以下代码将张量和模型移动到CUDA设备上:
```python
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
tensor = tensor.to(device)
model = model.to(device)
```
以上是解决 "AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled" 错误的一般步骤。如果你仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和代码,以便我能够更好地帮助你。