AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled怎么解决

当出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled错误时，可以尝试以下解决方法：

1. 确认CUDA是否正确安装：首先，确保CUDA已经正确安装在系统中，并且与PyTorch版本兼容。可以通过运行`nvcc --version`命令来检查CUDA是否正确安装。

2. 检查PyTorch版本：确保使用的PyTorch版本是支持CUDA的版本。可以通过运行以下代码来检查PyTorch是否已启用CUDA：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示PyTorch已启用CUDA。

3. 重新安装PyTorch：如果PyTorch没有启用CUDA，可以尝试重新安装PyTorch并确保选择了正确的CUDA版本。可以通过以下命令重新安装PyTorch：

pip uninstall torch
pip install torch==<desired_version> -f https://download.pytorch.org/whl/cu<cuda_version>/torch_stable.html

其中，`<desired_version>`是所需的PyTorch版本，`<cuda_version>`是所需的CUDA版本。

4. 检查环境变量：确保CUDA的路径已正确添加到系统的环境变量中。可以通过检查`PATH`和`LD_LIBRARY_PATH`环境变量来确认。

5. 检查GPU驱动程序：确保计算机上的GPU驱动程序已正确安装并与CUDA版本兼容。可以通过访问GPU制造商的官方网站来下载和安装最新的GPU驱动程序。

6. 检查硬件兼容性：确保计算机的GPU与所使用的CUDA版本兼容。可以在PyTorch官方网站上查找所支持的CUDA版本和GPU型号的兼容性列表。