AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 如何修改

这个错误通常出现在你的PyTorch安装没有启用CUDA，或者你的CUDA版本与PyTorch不兼容。你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确认你的电脑上已经安装了NVIDIA的GPU和CUDA，并且CUDA的版本与你安装的PyTorch版本兼容。

2. 如果你已经安装了正确版本的CUDA，请确保PyTorch已经启用了CUDA。你可以通过以下方式检查：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果返回True，则说明PyTorch已经启用了CUDA。

3. 如果PyTorch没有启用CUDA，你可以尝试重新安装PyTorch，并使用以下命令启用CUDA：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

注意，这个命令会安装PyTorch的CUDA版本，所以你需要确认你的电脑上已经安装了相应的CUDA版本。

如果你仍然遇到问题，请尝试在PyTorch的官方论坛或GitHub页面中查找解决方案，或者联系PyTorch的开发者。

相关问题

raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误提示表明你在使用Torch时启用了CUDA，但是你的Torch没有编译支持CUDA。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的GPU驱动程序已正确安装并与CUDA版本兼容。
2. 确保你已正确安装了CUDA工具包，并且版本与你的PyTorch版本兼容。
3. 检查你的PyTorch安装是否支持CUDA。你可以通过在Python中运行以下代码来检查：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果返回False，则表示你的PyTorch没有支持CUDA编译。

如果上述步骤都正确无误，并且问题仍然存在，那可能是因为你的PyTorch版本不支持CUDA编译。尝试安装与你的PyTorch版本相对应的CUDA版本，或者尝试降低PyTorch版本以适应你的CUDA版本。

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误通常是因为你的PyTorch没有安装或者没有正确安装CUDA。请确保你已经正确安装了CUDA和对应的cuDNN，并且PyTorch也是使用CUDA编译的。你可以通过以下命令检查PyTorch是否已安装CUDA：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示已经正确安装了CUDA和PyTorch。如果输出为False，则需要重新安装PyTorch并确保正确安装了CUDA和cuDNN。