Torch not compiled with CUDA enabled langchian

Torch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库来支持深度学习任务。在使用Torch进行深度学习时，可以选择使用CUDA来加速计算，但是需要确保Torch是使用启用了CUDA的编译链进行编译的。

如果你在使用Torch时遇到了"Torch not compiled with CUDA enabled"的错误提示，这意味着你当前使用的Torch版本没有启用CUDA支持。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认CUDA是否正确安装：首先，确保你的计算机上已经正确安装了CUDA，并且CUDA的版本与你使用的Torch版本兼容。你可以通过NVIDIA官方网站获取CUDA的安装包和相关文档。

2. 安装支持CUDA的Torch版本：如果你已经安装了CUDA，但是仍然遇到了该错误提示，可能是因为你当前使用的Torch版本没有启用CUDA支持。你可以尝试安装一个支持CUDA的Torch版本，可以通过官方网站或者使用pip或conda命令来安装。

3. 检查环境变量和配置：在安装完支持CUDA的Torch版本后，确保你的环境变量和配置正确设置。这包括设置CUDA路径、库路径等。你可以参考Torch和CUDA的官方文档来进行配置。

4. 更新显卡驱动：有时候，旧版本的显卡驱动可能不兼容最新的CUDA版本。尝试更新你的显卡驱动到最新版本，以确保与CUDA的兼容性。

希望以上解答对你有帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。