解决AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled问题

当你遇到`AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled`这个错误时，它通常意味着你在尝试运行PyTorch中的CUDA加速代码，但是你的Torch安装没有启用CUDA支持。这是因为PyTorch需要编译为支持CUDA才能利用GPU进行并行计算。

解决这个问题需要以下几个步骤：

1. **检查环境**：首先确认你的系统是否安装了CUDA，并且CUDA版本与PyTorch兼容。你可以访问NVIDIA官网下载适合自己系统的CUDA版本。

2. **安装CUDA**：如果你还没有安装CUDA，按照官方指南进行安装。

3. **安装PyTorch with CUDA**：在安装PyTorch时，选择包含CUDA支持的选项。例如，在命令行中安装时，可以使用类似这样的命令：

   pip install torch torchvision cudatoolkit=your_cuda_version -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

确保替换`your_cuda_version`为你实际安装的CUDA版本号。

4. **配置环境变量**：更新系统路径环境变量，以便找到cuDNN库和其他CUDA相关的文件。

5. **验证安装**：安装完成后，再次运行代码测试CUDA是否可用，可以用`torch.cuda.is_available()`检查。

如果以上步骤都完成，但仍出现问题，可能是你的PyTorch安装目录不在系统PATH中，或者某些依赖未正确设置。此时，你可能需要手动指定路径，或者卸载后重新安装。