Mac上 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

在Mac上出现 "AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled" 错误通常是因为PyTorch没有使用CUDA编译。CUDA是NVIDIA提供的用于加速深度学习计算的平台，需要与显卡驱动程序配合使用。

要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确认你的Mac上是否安装了NVIDIA显卡。如果没有安装NVIDIA显卡，那么你的Mac无法使用CUDA加速。

2. 确认你的Mac上是否安装了CUDA驱动程序。你可以在NVIDIA官方网站上下载并安装适合你的显卡型号的CUDA驱动程序。

3. 确认你的Mac上是否安装了PyTorch的GPU版本。你可以使用以下命令安装PyTorch的GPU版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这个命令会安装PyTorch、torchvision和torchaudio的GPU版本，并且指定使用CUDA 10.2。

4. 确认你的代码中是否正确设置了CUDA设备。在使用PyTorch进行深度学习计算时，你需要将张量和模型移动到CUDA设备上才能使用CUDA加速。你可以使用以下代码将张量和模型移动到CUDA设备上：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
tensor = tensor.to(device)
model = model.to(device)

以上是解决 "AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled" 错误的一般步骤。如果你仍然遇到问题，请提供更多的错误信息和代码，以便我能够更好地帮助你。