AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled没有CUDA怎么更改

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 提示表明你在尝试使用PyTorch中的CUDA功能，但安装的PyTorch版本并未启用CUDA支持。如果你的系统上没有CUDA或CUDA未被正确配置，你可以按照以下步骤进行更改：

1. **检查是否有CUDA安装**:
- 在Linux上，运行`nvidia-smi`命令，如果没有显示GPU信息，说明没有安装CUDA。
- 在Windows上，可以在设备管理器中查看是否有NVIDIA GPU，或在控制面板->硬件和声音->设备管理器中查找。

2. **安装CUDA**:
- 根据你的操作系统和PyTorch版本，从NVIDIA官网下载并安装适合的CUDA版本。
- 安装时，确保选择正确的CUDA和cuDNN版本，它们需要与你的PyTorch版本兼容。

3. **安装PyTorch with CUDA**:
- 使用Python的`pip`或`conda`命令重新安装PyTorch，指定CUDA版本，如：
- `pip install torch torchvision cudatoolkit=11.0` (这里11.0代表CUDA 11.0版本)
或
- `conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch`

4. **设置环境变量**:
- Windows: 在环境变量Path中添加CUDA安装路径下的bin目录。
- Linux/Unix: 编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`，添加CUDA可执行文件的路径。

5. **更新PyTorch配置**:
- 如果你使用的是anaconda环境，可能需要更新环境的CUDA设置，例如 `conda activate myenv`后运行 `conda config --set channels pytorch`。

6. **重启Python会话**:
重启Python终端，让新安装和设置生效。

完成以上步骤后，再次尝试使用CUDA，应该能够解决问题。如果问题依然存在，可能需要检查CUDA库的安装是否正确，或者你的代码是否有其他依赖问题。