torch对应cuda版本
时间: 2023-08-12 14:09:40 浏览: 99
根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,torch对应的cuda版本可以通过使用`print(torch.version.cuda)`来获取。另外,根据引用\[3\]中的信息,可以通过`import torch`和`torch.cuda.is_available()`来检查torch是否可用,并且可以使用`print(torch.cuda.device_count())`来获取可用的GPU数量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Torch](https://blog.csdn.net/doswynkfsw/article/details/113631940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [cuda、torch、torchvision对应版本以及安装](https://blog.csdn.net/weixin_45564943/article/details/121688734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]