cuda和torch版本对应

PyTorch 的 CUDA 版本和对应的 PyTorch 版本可以参考以下表格：

|CUDA 版本|PyTorch 版本|
|---|---|
|CUDA 9.2|PyTorch 0.4.1|
|CUDA 10.0|PyTorch 1.0.0|
|CUDA 10.1|PyTorch 1.1.0|
|CUDA 10.2|PyTorch 1.2.0, 1.3.0, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0|
|CUDA 11.0|PyTorch 1.7.0, 1.8.0, 1.9.0|

需要注意的是，使用 PyTorch 时，需要根据自己的 CUDA 版本选择对应的 PyTorch 版本，并且需要安装与 CUDA 版本匹配的 cuDNN 库。

相关问题

cuda版本和torch版本对应关系

不同版本的CUDA和Torch之间存在一定的对应关系。CUDA是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算任务。而Torch是一个基于Lua语言的科学计算框架，可以利用CUDA加速深度学习任务。

一般来说，不同版本的Torch会支持特定的CUDA版本。例如，Torch 1.0.0及以上版本通常需要CUDA 9.0及以上的支持，而旧版本的Torch可能对应较旧的CUDA版本。建议在安装Torch之前，先确定所使用的CUDA版本，并查阅Torch的官方文档或社区以获取准确的版本对应关系。

此外，还需要确保GPU驱动程序与CUDA版本相匹配，以充分利用CUDA加速功能。可以从NVIDIA官方网站下载相应版本的CUDA和GPU驱动程序进行安装。

总结：不同版本的Torch对应不同版本的CUDA，请确保安装相应匹配的CUDA和GPU驱动程序以支持您所使用的Torch版本。

cuda和torch对应版本

对于 CUDA 和 Torch 的版本对应关系，可以参考以下表格：

| CUDA 版本 | Torch 版本 |
| -------- | --------- |
| 7.5 | 0.1 |
| 8.0 | 0.2 |
| 9.0 | 0.3 |
| 9.1 | 0.4 |
| 10.0 | 1.0 |
| 10.1 | 1.1 |
| 10.2 | 1.2 |
| 11.0 | 1.3 |
| 11.1 | 1.4 |
| 11.2 | 1.5 |

希望这个表格能够帮助你解决问题。