fairscale库兼容torch1.7.0和cuda10.0的版本安装

可以参考以下步骤进行fairscale库的安装：

1. 首先进入到anaconda环境中，使用以下命令：

conda activate 环境名

2. 然后通过pip安装fairscale库，在命令行中输入以下命令：

pip install fairscale

3. 如果您的CUDA版本为10.0，则可以使用以下命令安装fairscale：

pip install fairscale -f https://dl.fbaipublicfiles.com/fairscale/binary_nightly/py3/1.7_cuda10.0/index.html

4. 如果您使用的是conda环境，则也可以使用以下命令进行fairscale库的安装：

conda install -c fairscale -c pytorch fairscale

这些步骤应该可以帮助您成功安装fairscale库兼容torch1.7.0和cuda10.0的版本。如果您遇到任何问题，请随时与我联系。

相关问题

cuda10.0安装torch1.7.0

的命令是什么？

安装torch1.7.0，需要使用以下命令：

pip3 install torch==1.7.0+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

这条命令将安装cuda10.0兼容版本的torch1.7.0。

cuda10.0安装torch1.7.0和torchvision0.8

我理解您的问题是如何在安装了 CUDA 10.0 的环境下安装 Torch 1.7.0 和 TorchVision 0.8。您可以按照以下步骤操作：

1. 确认您已经安装了 CUDA 10.0，并已配置好相关的环境变量。

2. 打开终端，使用以下命令安装 torch：

   pip install torch==1.7.0+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个命令将会安装 Torch 1.7.0，同时使用 CUDA 10.0。

3. 再次在终端使用以下命令安装 torchvision：

   pip install torchvision==0.8.1+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个命令将会安装 TorchVision 0.8.1，同时使用 CUDA 10.0。

请注意，以上命令中的 `cu100` 表示针对 CUDA 10.0 的版本，如果您安装的 CUDA 版本不同，需要相应调整此参数。同时建议在安装过程中开启代理以防止下载速度过慢的问题。