pytorch1.7对应的cuda

PyTorch 1.7.0 支持的 CUDA 版本有：

- CUDA 10.2
- CUDA 10.1
- CUDA 10.0
- CUDA 9.2

你可以根据你的 CUDA 版本选择相应的 PyTorch 版本。例如，如果你的 CUDA 版本是 10.2，那么你可以安装 PyTorch 1.7.0，如下所示：

pip install torch==1.7.0+cu102 torchvision==0.8.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

注意，这里的 `cu102` 对应的是 CUDA 10.2，如果你的 CUDA 版本不同，需要相应地调整。

相关问题

pytorch cuda版本 对应

PyTorch的CUDA版本对应关系可以通过PyTorch官方文档中的"Supported CUDA Versions"页面找到。根据最新的文档，以下是PyTorch版本与CUDA版本的对应关系：

- PyTorch 1.9.x 对应 CUDA 11.1/11.3/11.4
- PyTorch 1.8.x 对应 CUDA 11.0/11.1/11.2/11.3
- PyTorch 1.7.x 对应 CUDA 10.2/11.0/11.1/11.2
- PyTorch 1.6.x 对应 CUDA 10.1/10.2/11.0
- PyTorch 1.5.x 对应 CUDA 10.1/10.2
- PyTorch 1.4.x 对应 CUDA 10.0/10.1
- PyTorch 1.3.x 对应 CUDA 9.2/10.0
- PyTorch 1.2.x 对应 CUDA 9.0/9.2
- PyTorch 1.1.x 对应 CUDA 9.0

请注意，这些对应关系可能会随着PyTorch的新版本发布而有所变化。因此，建议在使用特定版本的PyTorch之前，先查阅官方文档以获取最新的信息。

cuda与pytorch版本对应表

对应不同版本的CUDA和PyTorch是一个常见的问题。以下是一个大致的对应表，但请注意这些对应关系可能随着时间的推移而变化：

| PyTorch 版本 | CUDA 版本 |
|-------------|----------|
| 1.0.x | CUDA 9.0 |
| 1.1.x | CUDA 10.0 |
| 1.2.x | CUDA 10.1 |
| 1.3.x | CUDA 10.2 |
| 1.4.x | CUDA 10.2 |
| 1.5.x | CUDA 10.2 or 11.0 |
| 1.6.x | CUDA 10.2 or 11.0 |
| 1.7.x | CUDA 11.0 or 11.1 |
| 1.8.x | CUDA 11.1 or 11.2 |
| 1.9.x | CUDA 11.1 or 11.2 |
| 1.10.x | CUDA 11.3 or 11.4 |

请注意，这只是一个大致的对应关系。在安装PyTorch时，你应该根据你的CUDA版本选择正确的PyTorch版本，并参考PyTorch官方文档以获取最新的信息。