pytorch版本对应

PyTorch是一个非常流行的机器学习框架，有哪些版本呢？我们来看一下。

PyTorch从0.1开始就不断发展和更新，其后续版本为0.2、0.3、0.4、1.0、1.1、1.2、1.3、1.4、1.5、1.6、1.7和1.8。这意味着，如果想要使用最新的PyTorch版本，我们可以去其官网或者GitHub上进行下载和安装。

当然，不同版本之间会有一些差异和改进。比如，PyTorch 1.0引入了Torch Script，这是一种可以将Python代码转换为可在C++或CUDA上运行的高性能代码的方法。而PyTorch 1.6则引入了支持自定义C++和CUDA扩展的API。

此外，PyTorch还提供了一个在不同平台上使用的统一接口，称为Torch Hub。Torch Hub使得分享、使用和加载预训练模型变得更加容易。

总的来说，选择哪个版本使用取决于我们的需要、目的和应用场景。当然，最新版本通常都包括最新的东西，也许有更好的性能、功能或修复了一些bug。因此，建议我们可以始终尝试使用最新版本。

相关问题

pytorch版本对应python版本

PyTorch的版本与Python的版本的对应关系如下：

- PyTorch 1.5及之前的版本支持Python 2.7和Python 3.5到3.7。
- PyTorch 1.6及之后的版本仅支持Python 3.6及更高版本。

请注意，这些是一般的规则，具体的兼容性可能因操作系统和其他因素而有所不同。因此，建议在使用PyTorch之前，先查看官方文档以获取最新的兼容信息。

pytorch版本对应python

根据提供的引用内容，可以得出以下结论：

1. 引用中提到了pytorch和torchvision的对应关系，但没有明确提到与python的对应关系。因此，无法直接从该引用中获取pytorch版本对应的python版本信息。

2. 引用中提到了在使用conda安装pytorch时，可以指定pytorch和torchvision的版本号。但是该引用中没有提到具体的python版本号。

综上所述，根据提供的引用内容，无法直接确定pytorch版本对应的python版本。为了确定pytorch版本对应的python版本，建议参考pytorch官方文档或其他可靠来源获取相关信息。