cuda11.3和pytorch版本对应

根据引用，当前最稳定的PyTorch版本是1.10.2，可支持的CUDA版本是10.2和11.3。因此，CUDA11.3与PyTorch版本1.10.2是可以配对使用的。

你可以按照引用中提供的命令来安装适合的版本，即运行以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

另外，根据引用中提供的方法，你也可以指定CUDA Toolkit版本来安装PyTorch。比如，如果你要安装11.3的CUDA Toolkit版本，可以运行以下命令：

conda install pytorch cudatoolkit=11.3 -c pytorch

通过指定CUDA Toolkit版本，conda会自动匹配到合适版本的PyTorch。这样，你就可以将CUDA11.3和PyTorch版本1.10.2成功配对使用了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CUDA11.3以及PyTorch-GPU版本安装](https://blog.csdn.net/weixin_45763636/article/details/123169495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系](https://blog.csdn.net/wxy2020915/article/details/126543594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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