cuda11.3对应的pytorch还有torchvision

目前（截止 2021 年 9 月），PyTorch 1.9.0 和 torchvision 0.10.0 已经支持 CUDA 11.3。您可以前往 PyTorch 的官方网站（https://pytorch.org/）下载安装包，选择对应的 CUDA 版本进行安装。或者，您也可以使用 pip 命令安装：

pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

这个命令会安装 PyTorch 和 torchvision，并且自动安装对应的 CUDA 和 cuDNN。请注意，您需要先安装好 CUDA 11.3 和 cuDNN 8.2，才能使用这个命令安装 PyTorch。