pytorch1.12.1 cuda11.3安装对应gpu版的pytorch geometric代码

PyTorch Geometric (PyG) 是一个用于处理图数据的库，它是在 PyTorch 的基础上构建的。在安装 PyTorch 1.12.1 和 CUDA 11.3 版本时，你需要确保你的系统支持这些版本，并且已经安装了相应的 NVIDIA GPU 驱动。

以下是安装步骤：

1. **安装CUDA**: 下载并安装CUDA 11.3，可以从 NVIDIA 官网获取对应的操作系统版本。安装完成后，在终端添加CUDA路径到环境变量。

2. **更新cuDNN**: 如果CUDA版本有配套的cuDNN，也需要安装并配置。

3. **安装PyTorch**: 使用命令行工具（如`conda`、`pip`或`conda create`），指定PyTorch 1.12.1版本和GPU支持：
- 对于Conda用户:

     conda install pytorch=1.12.1 torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorch

- 对于pip用户:

     pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision

4. **安装PyTorch Geometric**: PyG通常会自动检测和兼容已安装的PyTorch版本。你可以通过`pip`或`conda`来安装：
- Conda:

     conda install -c pyg contrib pytorch_geometric

- Pip:

     pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv pytorch-geometric

5. **检查安装**:
确认安装成功，可以运行简单的PyTorch和PyG示例代码，看是否能够正确地利用GPU加速。