pytorch版本1.12.1，cuda版本11.3安装gpu版兼容的pytorch geometric代码

PyTorch版本1.12.1和CUDA版本11.3的组合下，为了在GPU上运行PyTorch Geometric (PyG)代码，你需要确保已经安装了正确的库和环境。以下是安装步骤：

1. **首先确保你的系统已安装PyTorch**:
- 安装命令: `pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html`

2. **针对PyTorch Geometric**:
- PyG通常会自动依赖于PyTorch，所以安装时不需要特别提到它。但如果需要最新的版本，你可以这样做:
- 使用pip安装: `pip install torch-scatter -f https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric/builds/wheels`
或者
- 如果你使用的是conda，可以尝试:`conda install -c conda-forge pytorch_geometric`

3. **兼容CUDA版本**:
- 确保你的Python环境链接到正确的CUDA版本: 修改`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`，添加类似下面的行：

     export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3
     export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
     export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64

4. **最后加载和测试**:
- 导入并验证安装是否成功:

     import torch
     import torch_geometric
     device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
     print(f"Using PyTorch version {torch.__version__}, PyTorch Geometric version {torch_geometric.__version__}")

如果你遇到任何安装问题，记得检查CUDA Toolkit是否正确安装，并确认是否有足够的显存空间。