pytorch1.12.1匹配cuda哪个版本

时间: 2023-08-03 14:04:12 浏览: 298
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pytorch 查看cuda 版本方式

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在PyTorch官方文档中，可以看到PyTorch 1.2.0和1.2.1版本的CUDA版本匹配如下： - CUDA 10.0：PyTorch 1.2.0和1.2.1 - CUDA 9.2：PyTorch 1.2.0和1.2.1 - CUDA 9.0：PyTorch 1.2.0 所以，如果你想使用PyTorch 1.2.1，可以选择CUDA 10.0或CUDA 9.2版本。建议查看PyTorch官方文档中的CUDA版本匹配表来确认。
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libtorch1.12.1 cuda113的命令行指令

请注意，由于版本匹配的重要性，务必确认你的CUDA和PyTorch版本之间的兼容性。另外，为了验证安装成功，你可以尝试导入并运行一些基本的GPU操作： python import torch device = torch.device("cuda" if torch....

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.10 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: pytorch -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.10 -> pip -> requests torchvision -> requests Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1'] Package msvc_runtime conflicts for: torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package setuptools conflicts for: python=3.10 -> pip -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools torchvision -> setuptools什么意思

在这个例子中，存在多个软件包之间的依赖关系不兼容，比如torchaudio需要的Python版本与当前Python版本不匹配，还有一些软件包存在版本冲突。这个错误信息提供了一些有用的信息，比如所需软件包的名称、版本号、依赖...

module 'torch' has no attribute 'cuda''

请确保您已安装了与您的CUDA版本匹配的PyTorch版本。例如，如果您的CUDA版本是10.2，您可以尝试使用以下命令安装PyTorch： conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=...

module 'torch' has no attribute 'cuda'、

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch 这个命令将会安装指定版本的PyTorch以及相关的组件，其中包括cuda。安装完成后，重新运行你的代码看看问题...

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1+cu101 (from versions: 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu102, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.11.0+rocm4.3.1, 1.11.0+rocm4.5.2, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu102, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.0+rocm5.0, 1.12.0+rocm5.1.1, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu102, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.12.1+rocm5.0, 1.12.1+rocm5.1.1, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.0+cu117.with.pypi.cudnn, 1.13.0+rocm5.1.1, 1.13.0+rocm5.2, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 1.13.1+cu117.with.pypi.cudnn, 1.13.1+rocm5.1.1, 1.13.1+rocm5.2, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cpu.cxx11.abi, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu117.with.pypi.cudnn, 2.0.0+cu118, 2.0.0+rocm5.3, 2.0.0+rocm5.4.2, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cpu.cxx11.abi, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu117.with.pypi.cudnn, 2.0.1+cu118, 2.0.1+rocm5.3, 2.0.1+rocm5.4.2) ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1+cu101这个安装错误怎么回事，应该怎么解决

这个错误可能是因为您的CUDA版本与要安装的PyTorch版本不匹配。cu101表示需要CUDA 10.1，而您的系统中可能没有安装CUDA 10.1或者CUDA 10.1的路径没有加入到环境变量中。您可以尝试以下方法解决： 1. 确认您的系统中...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.1+cu111 (from versions: 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu118, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu118) ERROR: No matching distribution found for torch==1.9.1+cu111

这个错误通常是由于PyTorch的版本与您的CUDA驱动程序版本不匹配所致。您可以通过运行以下命令来安装与您的CUDA驱动程序版本匹配的PyTorch版本： pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 ...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.0+cu111 (from versions: 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0, 2.0.1) ERROR: No matching distribution found for torch==1.9.0+cu111

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