libtorch1.12.1 cuda113的命令行指令

LibTorch是一个基于PyTorch的开源C++库，它提供了深度学习模型的低级API，可以直接与CUDA并行计算进行交互。如果你想要安装libtorch 1.12.1版本，针对CUDA 11.3，你需要使用Python的pip包管理工具，并通过nightly或特定版本的轮子文件来进行安装，因为官方可能没有直接对应这个组合的稳定发行版。

以下是安装的一般步骤（假设已经安装了CUDA和cuDNN）：

1. 首先，从PyPI获取预构建的whl文件：

   pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu113/torch_nightly.html

2. 如果你想安装特定版本，可以指定`torch+ torchvision==1.12.1.post* cu113`，这里的星号`*`代表具体的build编号，需要到官网找到对应的链接。

请注意，由于版本匹配的重要性，务必确认你的CUDA和PyTorch版本之间的兼容性。另外，为了验证安装成功，你可以尝试导入并运行一些基本的GPU操作：

import torch
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
print(device)