pytorch1.12.1对应的cuda

根据引用、[2]和，我们可以得出以下结论：
- 引用中给出的命令是为安装PyTorch 1.12.0并使用CUDA 11.3的命令。
- 引用中给出的命令是为安装PyTorch 1.12.0并使用CPU的命令。
- 引用中提到它是使用PyTorch 1.12.0和CUDA 11.6。

因此，PyTorch 1.12.0对应的CUDA版本可以是11.3或11.6。

相关问题

pytorch1.12.1对应CUDA版本

PyTorch 1.12.1 支持的 CUDA 版本取决于您安装的 PyTorch 版本和您的操作系统。一般来说，PyTorch 1.12.1 支持的 CUDA 版本如下：

- PyTorch 1.12.1 with CUDA 10.2: Linux, Windows and macOS
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 11.1: Linux and Windows
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 11.3: Linux

请注意，这些信息可能会随着时间的推移而发生变化，建议在安装 PyTorch 时查阅官方文档以获取最新的支持信息。

pytorch1.12.1对应的mmcv版本

PyTorch 1.12.1 版本不存在，最新的 PyTorch 版本是 1.9.1。如果您想了解 PyTorch 1.2.0 对应的 mmcv 版本是什么，那么 mmcv 版本应该是 mmcv-full==1.1.5，您可以使用以下命令安装：

pip install mmcv-full==1.1.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu100/torch1.2.0/index.html

请注意，此版本需要 CUDA 10.0 或更高版本，并且仅支持 PyTorch 1.2.0。如果您使用的是其他版本的 PyTorch，请查看对应的 mmcv 版本。