wsl2安装pytorch
时间: 2023-09-22 08:12:30 浏览: 56
在WSL2中安装PyTorch可以通过以下步骤完成:
1. 首先,你需要在WSL2上安装pip。可以使用以下命令来安装pip:
```
sudo apt update
sudo apt install python3-pip
```
2. 接下来,你需要根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch版本。如果你的CUDA版本是11.4,你可以尝试使用与CUDA 11.3对应的PyTorch版本。你可以从PyTorch官方网站上找到对应的安装命令。
3. 你可以尝试使用以下命令来安装PyTorch和相关的库:
```
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
请注意,上述命令假定你已经在WSL2上安装了正确版本的CUDA。如果你没有安装CUDA或者安装了不同的版本,你需要相应地更改命令中的CUDA版本。
总结起来,使用WSL2安装PyTorch的步骤如下:
1. 安装pip
2. 选择合适的PyTorch版本(根据CUDA版本)
3. 使用pip安装PyTorch和相关库
希望这些信息对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在 WSL2 上部署 PyTorch](https://blog.csdn.net/weixin_41446370/article/details/126469801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [通过WSL2搭建Pytorch1.10+CUDA11.4+NVIDIA Driver深度学习框架](https://blog.csdn.net/LoongEmbedded/article/details/127842365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]