wsl安装pytorch

在Windows Subsystem for Linux (WSL)上安装PyTorch可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要在WSL中安装和配置深度学习环境。您可以参考引用[2]中提供的教程，该教程详细说明了如何在WSL2上配置cuda、cudnn、anaconda以及PyTorch等。

2. 在完成环境配置后，您需要在WSL中打开终端。在终端中，输入以下命令安装PyTorch：

   pip install torch torchvision

这将会安装最新版本的PyTorch和torchvision库。

3. 安装完成后，您可以使用以下命令验证PyTorch是否成功安装：

   python
   import torch
   torch.cuda.is_available()

如果输出结果为True，则表示PyTorch已经成功安装并且可以在WSL中使用GPU进行计算。