wsl安装pytorch
时间: 2023-11-04 08:00:39 浏览: 64
在Windows Subsystem for Linux (WSL)上安装PyTorch可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要在WSL中安装和配置深度学习环境。您可以参考引用[2]中提供的教程,该教程详细说明了如何在WSL2上配置cuda、cudnn、anaconda以及PyTorch等。
2. 在完成环境配置后,您需要在WSL中打开终端。在终端中,输入以下命令安装PyTorch:
```
pip install torch torchvision
```
这将会安装最新版本的PyTorch和torchvision库。
3. 安装完成后,您可以使用以下命令验证PyTorch是否成功安装:
```
python
import torch
torch.cuda.is_available()
```
如果输出结果为True,则表示PyTorch已经成功安装并且可以在WSL中使用GPU进行计算。
相关问题
wsl2安装pytorch
在WSL2中安装PyTorch可以通过以下步骤完成:
1. 首先,你需要在WSL2上安装pip。可以使用以下命令来安装pip:
```
sudo apt update
sudo apt install python3-pip
```
2. 接下来,你需要根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch版本。如果你的CUDA版本是11.4,你可以尝试使用与CUDA 11.3对应的PyTorch版本。你可以从PyTorch官方网站上找到对应的安装命令。
3. 你可以尝试使用以下命令来安装PyTorch和相关的库:
```
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
请注意,上述命令假定你已经在WSL2上安装了正确版本的CUDA。如果你没有安装CUDA或者安装了不同的版本,你需要相应地更改命令中的CUDA版本。
总结起来,使用WSL2安装PyTorch的步骤如下:
1. 安装pip
2. 选择合适的PyTorch版本(根据CUDA版本)
3. 使用pip安装PyTorch和相关库
希望这些信息对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在 WSL2 上部署 PyTorch](https://blog.csdn.net/weixin_41446370/article/details/126469801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [通过WSL2搭建Pytorch1.10+CUDA11.4+NVIDIA Driver深度学习框架](https://blog.csdn.net/LoongEmbedded/article/details/127842365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
wsl pytorch
要在WSL中安装PyTorch,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,建立虚拟环境。在WSL终端中运行以下命令:
```
conda create -n pytorch python=3.8
```
2. 激活虚拟环境。运行以下命令:
```
conda activate pytorch
```
3. 安装PyTorch。根据你的需求和环境选择以下其中一种方式进行安装。
- 如果你想安装PyTorch 1.12.1(支持CUDA 11.3),运行以下命令:
```
pip install torch==1.12.1 cu113 torchvision==0.13.1 cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
```
- 如果你想安装最新版本的PyTorch(支持CUDA 11.6),运行以下命令:
```
pip3 install torch torchvision torchaudio --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116
```
4. 安装完成后,你可以验证PyTorch是否成功安装并且CUDA可用。在Python交互环境中,输入以下命令:
```
import torch
torch.cuda.is_available()
```
如果返回True,说明PyTorch已成功安装并且CUDA可用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [WSL2+Ubuntu20.04+CUDA11.3+Pytorch 环境搭建](https://blog.csdn.net/m0_47532096/article/details/129272494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Windows 11/10 WSL2 Ubuntu 20.04 下配置Cuda及Pytorch](https://blog.csdn.net/weixin_45897172/article/details/128364804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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