wsl anaconda配置源

根据提供的引用内容，你可以通过以下步骤在WSL中配置Anaconda源：

1. 激活虚拟环境jittorU，使用命令`conda activate jittorU`。如果在激活时遇到问题，可能会出现`CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘.`的错误提示。解决方法是执行`conda activate jittorU`命令。

2. 测试是否安装成功，可以使用以下命令测试CUDA环境：`python3.8 -m jittor.test.test_example`和`python3.8 -m jittor.test.test_cudnn_op`。

3. 配置WSL的VSCode开发环境，确保你已经在WSL中安装了VSCode，并按照相关教程进行配置。

4. 如果你想直接使用豆瓣进行安装，首先需要配置豆瓣镜像源。你可以使用以下命令安装所需的软件包：`pip install torch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1`。请确保你已经按照引用\[3\]中提供的链接配置了豆瓣镜像源。

希望以上步骤对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Jittor入门之一】环境配置：WSL + Anaconda +VSCode](https://blog.csdn.net/weixin_45021960/article/details/127644074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [WSL中安装Anaconda3并建立独立环境【pytorch1.8】](https://blog.csdn.net/weixin_43135178/article/details/124290254)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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