ubuntu安装WARP
时间: 2023-11-05 22:59:54 浏览: 260
Linux(ubuntu)平台和windows平台下，python控制hid设备脚本，附例程，实现读写数据，调试完毕亲测可用
5星 · 资源好评率100%安装WARP-CTC在Ubuntu中的步骤如下：
1. 首先，安装WSL2 Ubuntu20.04。
2. 打开终端，输入以下命令以编辑.bashrc文件：gedit ./.bashrc
3. 在.bashrc文件中添加以下内容并保存：
export WARP_CTC_PATH=/workspace/xxx/warp-ctc/build
4. 复制_warp_ctc.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so文件到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录下：
cp lib.linux-x86_64-3.5/warpctc_pytorch/_warp_ctc.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
5. 复制libwarpctc.so文件到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录下：
cp warp-ctc/build/libwarpctc.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
6. 运行以下命令以验证pytorch中warp-CTC是否可用GPU：
cd /home/xxx/warp-ctc/pytorch_binding/tests
python test_gpu.py
7. 最后，安装warp-CTC：
git clone https://github.com/SeanNaren/warp-ctc.git
cd warp-ctc
mkdir build; cd build
cmake ..
make
cd ../pytorch_binding
python setup.py install
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7. 本资源的结构和内容：
本资源名为“大模型推荐系统large-model-master.zip”，它可能包含一个或多个深度学习推荐模型的代码库和相关文档。该压缩包可能包含了模型的源代码、训练脚本、评估工具以及必要的配置文件。由于文件名称列表仅提供了“large-model-master”，我们可以推测这是一个包含多个子模块或组件的项目结构，可能还包含了数据集、模型训练的示例、使用说明和API文档等。
综合以上知识点，这份资源为感兴趣的开发者提供了一个大模型推荐系统的参考实现，从理论到实践，包含了从模型构建到系统部署的全过程，可作为进一步学习和研究的起点。