设计一个算法，输出在顺序表｛3，6，2，10，1，8，5，7，4，9｝中采用顺序方法查找关键字5的过程。

好的，我来回答你的问题。

在顺序表中查找关键字5的过程如下：

1. 从顺序表的第一个元素（即3）开始，逐个比较元素的值与目标值5是否相等。

2. 发现第一个元素3不等于目标值5，继续向下查找。

3. 查找到第三个元素2时，发现该元素也不等于目标值5，继续向下查找。

4. 查找到第四个元素10时，发现该元素也不等于目标值5，继续向下查找。

5. 查找到第五个元素1时，发现该元素也不等于目标值5，继续向下查找。

6. 查找到第六个元素8时，发现该元素也不等于目标值5，继续向下查找。

7. 查找到第七个元素5时，发现该元素等于目标值5，查找成功。

因此，顺序表中采用顺序方法查找关键字5的过程为：3->6->2->10->1->8->5，查找成功。

相关问题

设计一个算法，输出在顺序表｛1，2，3，4，5，6，7，8，9，10｝中采用二分查找法查找关键字9的代码

以下是采用二分查找法查找关键字9的代码：

int binarySearch(int arr[], int left, int right, int key) {
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] == key) {
            return mid;
        }
        else if (arr[mid] < key) {
            left = mid + 1;
        }
        else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int key = 9;
    int index = binarySearch(arr, 0, n - 1, key);
    if (index != -1) {
        cout << "The key is found at index: " << index << endl;
    }
    else {
        cout << "The key is not found!" << endl;
    }
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为 $O(\log n)$，其中 $n$ 是顺序表的长度。

设计算法在顺序表{3,6,2,10,1,8,5,7,4,9}中采用顺序方法查找关键字5，输出查找过程。

好的，以下是采用顺序查找算法在给定顺序表中查找关键字5的过程：

1. 从顺序表的第一个元素开始依次遍历每个元素；
2. 判断当前元素是否等于关键字5；
3. 若相等，则返回该元素在顺序表中的下标；
4. 若遍历完整个顺序表仍未找到关键字5，则返回查找失败。

具体的查找过程如下：

1. 从顺序表的第一个元素3开始遍历；
2. 判断3是否等于关键字5，不相等；
3. 继续遍历下一个元素6；
4. 判断6是否等于关键字5，不相等；
5. 继续遍历下一个元素2；
6. 判断2是否等于关键字5，不相等；
7. 继续遍历下一个元素10；
8. 判断10是否等于关键字5，不相等；
9. 继续遍历下一个元素1；
10. 判断1是否等于关键字5，不相等；
11. 继续遍历下一个元素8；
12. 判断8是否等于关键字5，不相等；
13. 继续遍历下一个元素5；
14. 判断5是否等于关键字5，相等，返回该元素在顺序表中的下标4。

因此，采用顺序查找算法在给定顺序表中查找关键字5的过程中，需要遍历整个顺序表，最终返回该元素在顺序表中的下标4。