pytorch 1.2.1 cuda11.3安装pytorch geometric代码

首先，可以尝试使用以下命令安装 PyTorch 1.2.1 和 CUDA 11.3：

pip install torch==1.2.1+cu113 torchvision==0.4.2+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

然后，安装 PyTorch Geometric：

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.2.0+cu113.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.2.0+cu113.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.2.0+cu113.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.2.0+cu113.html
pip install torch-geometric

这应该可以让您在 PyTorch 1.2.1 和 CUDA 11.3 上运行 PyTorch Geometric。如果遇到任何问题，请确保您的 CUDA 驱动程序与版本兼容，并且您的 GPU 支持 CUDA 11.3。

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pytorch 1.12.1 cuda11.3安装pytorch geometric代码

PyTorch Geometric是一个用于图神经网络的库，它结合了PyTorch的灵活性和CUDA的加速能力。在PyTorch 1.12.1版本和CUDA 11.3环境下安装PyTorch Geometric，你需要按照以下步骤操作：

1. **首先确保环境准备**:
- 安装最新版本的PyTorch: `pip install torch torchvision torchaudio`
- 确保已经安装了CUDA 11.3，如果尚未安装，需要从NVIDIA官网下载并配置CUDA。

2. **安装PyTorch Geometric**:
使用`pip`安装特定版本的PyTorch Geometric，指定对PyTorch和CUDA的要求：

   pip install torch-scatter==latest+cu113 torch-sparse==latest+cu113 torch-cluster==latest+cu113 torch-spline-conv==latest+cu113 pytorch-geometric

3. **确认安装**:
安装完成后，可以运行一个简单的示例来验证是否成功：

   import torch_geometric
   print(torch_geometric.__version__)

如果没有错误并且能打印出版本信息，则说明安装完成。

4. **注意兼容性**:
PyTorch Geometric可能会有一些依赖项版本限制，确保所有包都保持兼容，尤其是torch-scatter、torch-sparse等库。

pytorch1.10.0 cuda11.3安装pytroch geometric代码

PyTorch 1.10.0 和 CUDA 11.3 配合使用 PyTorch Geometric (PyG) 可以让深度学习模型在处理图数据（如社交网络、分子结构等）时变得更加强大。首先，你需要确保已经安装了对应版本的PyTorch，CUDA以及cuDNN。

以下是安装步骤：

1. 安装Python和pip（如果未安装）
- 如果你还没有安装Python，访问 https://www.python.org/downloads/ 下载并安装最新版本。
- 确保pip已更新到最新版：`python -m pip install --upgrade pip`

2. 安装PyTorch
- 打开终端或命令提示符，添加Anaconda Prompt（如果你使用的是Anaconda环境）：

     conda create -n torchenv torchvision cudatoolkit=11.3 python=3.8
     conda activate torchenv

- 或者，如果没有使用Conda，直接使用pip安装：

     pip install torch torchvision cpuonly-cuml -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0.html

3. 安装PyTorch Geometric (PyG)

   pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0.html
   pip install torch-cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0.html
   pip install torch-spline-conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0.html

4. 验证安装
在Python环境中，导入PyTorch和PyTorch Geometric模块，检查它们是否正常工作：

   import torch
   import torch_geometric
   print(torch.__version__)
   print(torch_geometric.__version__)

这应该会显示你刚刚安装的版本。