如何查看pytorch版本对应的cuda版本
时间: 2023-12-07 08:03:26 浏览: 63
要查看PyTorch版本对应的CUDA版本,可以使用以下命令:
```
import torch
print(torch.version.cuda)
```
这将输出当前PyTorch版本所对应的CUDA版本。需要注意的是,这个CUDA版本是在编译PyTorch时使用的版本,而不一定是实际系统上运行时使用的版本。如果需要在系统上安装对应的CUDA版本,可以参考相关文档或其他博客进行安装。
相关问题
pytorch无对应cuda版本
PyTorch无对应的CUDA版本可能是由于以下原因之一导致的:
1. 您安装的PyTorch版本与您的CUDA版本不兼容。每个PyTorch版本都有对应的CUDA版本,如果您选择的PyTorch版本不匹配您的CUDA版本,则可能会发生此问题。
解决方法之一是通过卸载当前的PyTorch,并根据您的CUDA版本安装与之兼容的PyTorch版本。
2. 您的CUDA版本可能过时或不受支持。如果您的CUDA版本过旧或不受PyTorch支持,则可能无法找到与之兼容的PyTorch版本。
解决方法之一是更新您的CUDA版本,以与支持的PyTorch版本相匹配。请注意,更改CUDA版本可能会比较繁琐。
总之,要解决PyTorch无对应CUDA版本的问题,您可以尝试卸载并安装与您的CUDA版本相匹配的PyTorch版本,或者更新您的CUDA版本以支持最新的PyTorch版本。
pytorch版本与cuda对应
根据提供的引用内容,PyTorch版本与CUDA版本的对应关系如下:
1. 如果你想要安装PyTorch的最新版本,你可以在PyTorch官网查找适合你的CUDA版本的安装命令。
2. 如果你想要同时指定CUDA Toolkit版本和PyTorch版本,你可以根据表一查询可安装的CUDA Toolkit版本,并根据表二查询合适版本的PyTorch。然后使用命令"conda install pytorch=1.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch"来安装。
3. 如果你只想指定PyTorch版本,你可以根据表一查询可安装的CUDA Toolkit版本,并根据表二查询合适版本的PyTorch。然后使用命令"conda install pytorch=1.11.0 -c pytorch"来安装。这种方法会自动匹配合适的CUDA Toolkit版本。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)