pytorch1.13对应cuda版本
时间: 2023-12-14 20:02:08 浏览: 45
您好!很抱歉,但是我目前无法提供关于"pytorch1.13"与"cuda版本"的准确对应关系。"PyTorch"和"CUDA"是两个独立的项目,它们的版本之间有一些兼容性要求,但没有一个特定的版本对应表格。
通常情况下,您可以在PyTorch官方网站上找到与所需PyTorch版本兼容的CUDA版本信息。请查阅PyTorch文档或PyTorch用户社区网站以获取最新的兼容性信息。
此外,如果您使用的是Anaconda或其他包管理器,您也可以尝试安装特定版本的PyTorch,并选择与您的CUDA版本相匹配的选项。
希望这个信息能对您有所帮助!如果您有其他问题,请随时提问。
相关问题
pytorch无对应cuda版本
PyTorch无对应的CUDA版本可能是由于以下原因之一导致的:
1. 您安装的PyTorch版本与您的CUDA版本不兼容。每个PyTorch版本都有对应的CUDA版本,如果您选择的PyTorch版本不匹配您的CUDA版本,则可能会发生此问题。
解决方法之一是通过卸载当前的PyTorch,并根据您的CUDA版本安装与之兼容的PyTorch版本。
2. 您的CUDA版本可能过时或不受支持。如果您的CUDA版本过旧或不受PyTorch支持,则可能无法找到与之兼容的PyTorch版本。
解决方法之一是更新您的CUDA版本,以与支持的PyTorch版本相匹配。请注意,更改CUDA版本可能会比较繁琐。
总之,要解决PyTorch无对应CUDA版本的问题,您可以尝试卸载并安装与您的CUDA版本相匹配的PyTorch版本,或者更新您的CUDA版本以支持最新的PyTorch版本。
pytorch1.9.0对应cuda版本
根据引用中提供的信息,PyTorch 1.9.0对应的CUDA版本是:
- Linux和Windows下,使用CUDA 10.2: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch`
- Linux和Windows下,使用CUDA 11.3: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge`
- CPU Only版本: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch`
所以,PyTorch 1.9.0对应的CUDA版本可以是CUDA 10.2或CUDA 11.3,或者是CPU Only版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>