mmcv_full = 1.7.0库cuda12.4安装torch=1.13

MMDetection-full是一个基于PyTorch的强大的目标检测工具包，它包含了mmcv（Multi-modal Multi-task Computer Vision）库，用于图像处理、数据增强和其他计算机视觉任务的基础模块。当你提到`mmcv_full=1.7.0`和`cuda12.4`，这通常意味着你需要针对CUDA 12.4版本的GPU环境来安装这个特定版本的mmcv。

以下是安装步骤的大致指导：

1. **安装CUDA 12.4**：
- 首先，需要从NVIDIA官网下载对应CUDA的安装包，并按照官方文档进行安装。
- 安装完成后，需要配置系统环境变量，确保系统能够识别CUDA。

2. **安装cuDNN**：
- CUDA 12.4通常会包含cuDNN的支持，检查已安装的cuDNN版本是否匹配CUDA，如果没有，需单独下载cuDNN并安装。

3. **安装Python和pip**：
- 确保你已经安装了Python 3.x（推荐使用Python 3.6以上版本），因为mmcv通常与Python 3兼容。
- 安装pytorch（这里是torch=1.13版本），你可以通过命令行运行：

     pip install torch==1.13.0 torchvision cudatoolkit=12.4 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. **安装mmcv-full**：
- 使用pip安装mmcv-full到指定版本：

     pip install mmcv-full==1.7.0

- 确保pip指定了正确的cuDNN路径，如果安装过程中遇到找不到cuDNN的问题，需要手动添加cuDNN的库目录到系统PATH。

5. **验证安装**：
- 安装完成后，你可以运行一些mmcv的示例代码来验证是否成功安装以及是否能利用CUDA加速。