pytorch对应的cuda

PyTorch对应的CUDA版本可以根据安装命令来确定。根据引用和引用所示，可以通过在安装命令中指定`cudatoolkit`参数来选择相应的CUDA版本。例如，使用命令`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch`可以安装PyTorch，并指定使用CUDA 11.3版本。同样，根据引用所示，可以在安装命令中同时指定CUDA Toolkit版本和PyTorch版本，例如`conda install pytorch=1.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch`即可安装特定版本的PyTorch并指定对应的CUDA版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系](https://blog.csdn.net/wxy2020915/article/details/126543594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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