pytorch和cuda版本对应

PyTorch是一个开源的深度学习框架，它允许开发者轻松构建、训练和部署机器学习模型。CUDA（Compute Unified Device Architecture），则是由NVIDIA公司开发的一种并行计算平台，专为GPU（图形处理器）设计，用于加速高性能科学计算和深度学习任务。

在PyTorch中，你可以选择CPU版本（torch）或CUDA版本（torch.cuda）。当你安装了支持CUDA的NVIDIA GPU，并且已经配置好相应的环境变量后，可以使用torch.cuda模块来编写能够在GPU上运行的代码。例如，`import torch.cuda`将导入GPU版本的PyTorch。

要确定当前PyTorch是否支持CUDA以及其对应的CUDA版本，可以使用以下代码：

import torch
print(torch.cuda.is_available())  # 如果有可用的GPU，则返回True
if torch.cuda.is_available():
    print(torch.version.cuda)  # 输出CUDA版本信息