pytorch cuda版本 对应

PyTorch的CUDA版本对应关系可以通过PyTorch官方文档中的"Supported CUDA Versions"页面找到。根据最新的文档，以下是PyTorch版本与CUDA版本的对应关系：

- PyTorch 1.9.x 对应 CUDA 11.1/11.3/11.4
- PyTorch 1.8.x 对应 CUDA 11.0/11.1/11.2/11.3
- PyTorch 1.7.x 对应 CUDA 10.2/11.0/11.1/11.2
- PyTorch 1.6.x 对应 CUDA 10.1/10.2/11.0
- PyTorch 1.5.x 对应 CUDA 10.1/10.2
- PyTorch 1.4.x 对应 CUDA 10.0/10.1
- PyTorch 1.3.x 对应 CUDA 9.2/10.0
- PyTorch 1.2.x 对应 CUDA 9.0/9.2
- PyTorch 1.1.x 对应 CUDA 9.0

请注意，这些对应关系可能会随着PyTorch的新版本发布而有所变化。因此，建议在使用特定版本的PyTorch之前，先查阅官方文档以获取最新的信息。

相关问题

pytorch cuda版本对应关系

PyTorch是一个开源的深度学习框架，它支持在GPU上运行加速计算。在PyTorch中，CUDA是使用GPU进行加速的主要方式之一。由于不同版本的PyTorch和CUDA之间可能存在兼容性问题，因此需要特别注意版本对应关系。以下是常用PyTorch版本和CUDA版本的对应关系：

PyTorch 1.5.0：支持CUDA 10.1、CUDA 9.2和CUDA 9.0

PyTorch 1.4.0：支持CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2和CUDA 9.0

PyTorch 1.3.0：支持CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2和CUDA 9.0

PyTorch 1.2.0：支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0

PyTorch 1.1.0：支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0

PyTorch 1.0.0：支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0

如果使用某个版本的PyTorch，需要根据所选择的版本查看PyTorch文档中对应的CUDA版本号，同时要确保安装了与PyTorch版本兼容的CUDA驱动程序。另外，如果使用的是较新的CUDA驱动程序，也需要相应地升级PyTorch版本以进行兼容。给定正确的版本对应关系能够确保PyTorch和CUDA之间能够有效地协同工作，从而使深度学习模型训练和推理的速度更快，性能更加优秀。

pytorch cuda对应

下面是一些常见的 PyTorch 和 CUDA 版本对应关系：

- PyTorch 1.7.0: 支持 CUDA 10.1、CUDA 10.2 和 CUDA 11.0
- PyTorch 1.8.0: 支持 CUDA 10.2、CUDA 11.0 和 CUDA 11.1
- PyTorch 1.9.0: 支持 CUDA 10.2、CUDA 11.0、CUDA 11.1 和 CUDA 11.2

请注意，这些对应关系可能会随着 PyTorch 和 CUDA 的更新而改变。建议在安装 PyTorch 之前，先查看官方文档以获取最新的兼容信息，以确保你选择的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本兼容。