pytorch和cuda对应版本

PyTorch有多个版本，每个版本都需要与特定版本的CUDA兼容。这是因为PyTorch使用了CUDA提供的GPU加速功能。因此，如果PyTorch和CUDA版本不匹配，会导致PyTorch无法使用GPU加速，仅能在CPU上运行。

目前，PyTorch支持的CUDA版本包括10.1、10.2、11.0和11.1。其中，10.1和10.2是目前最广泛使用的版本，很多PyTorch用户都在使用它们。另外，11.0和11.1则是比较新的版本，支持NVIDIA的新一代GPU。

需要注意的是，PyTorch的不同版本会对应不同的CUDA版本，因此在安装PyTorch之前需要确认好目标系统上的CUDA版本。一般来说，最好选择最新的稳定版本，以获得更好的性能和兼容性。

总之，PyTorch和CUDA是密切相关的，特定版本的PyTorch需要与特定版本的CUDA兼容，以获得最佳的GPU加速效果。在选择和安装PyTorch时，需要注意兼容性问题，确保能够正确的使用GPU加速。