pytorch对应的cuda版本
时间: 2023-08-17 15:05:39 浏览: 118
PyTorch的CUDA版本取决于你所安装的PyTorch版本和你的CUDA驱动版本。不同版本的PyTorch支持不同的CUDA版本。你可以在PyTorch官方网站的文档中找到相应的信息。通常,你可以通过以下命令获取已安装PyTorch的CUDA版本:
```python
import torch
print(torch.version.cuda)
```
这将打印出你当前安装的PyTorch的CUDA版本。你还可以通过以下命令检查你的系统上已安装的CUDA版本:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)
```
第一个命令将返回一个布尔值,指示CUDA是否可用,第二个命令将打印出你系统上安装的CUDA版本。请注意,要使用CUDA,你需要安装相应版本的CUDA驱动程序和NVIDIA GPU显卡。
相关问题
pytorch与cuda版本对应
下表列出了常见的PyTorch版本与对应的CUDA版本:
| PyTorch版本 | 对应的CUDA版本 |
| --- | --- |
| 1.9.0 | 11.1, 11.0, 10.2, 10.1 |
| 1.8.0 | 11.1, 11.0, 10.2, 10.1, 9.2 |
| 1.7.0 | 11.0, 10.2, 10.1, 9.2 |
| 1.6.0 | 10.2, 10.1, 9.2 |
| 1.5.0 | 10.2, 10.1, 9.2 |
| 1.4.0 | 10.1, 10.0, 9.2 |
| 1.3.0 | 10.1, 10.0, 9.2 |
| 1.2.0 | 10.0, 9.2 |
| 1.1.0 | 10.0, 9.2 |
| 1.0.0 | 9.0, 8.0 |
需要注意的是,不同版本的PyTorch可能需要不同版本的CUDA。在安装PyTorch时,需要根据自己的CUDA版本选择合适的PyTorch版本。同时,也需要确保自己的GPU支持该版本的CUDA。
pytorch 和cuda版本对应关系
PyTorch和CUDA版本之间有一定的对应关系。在使用PyTorch时,需要根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch版本。
以下是一些常见的PyTorch和CUDA版本对应关系:
- PyTorch 1.0.x和1.1.x版本通常对应CUDA 9.0。
- PyTorch 1.2.x和1.3.x版本通常对应CUDA 10.0。
- PyTorch 1.4.x和1.5.x版本通常对应CUDA 10.1。
- PyTorch 1.6.x和1.7.x版本通常对应CUDA 10.2。
- PyTorch 1.8.x和1.9.x版本通常对应CUDA 11.1。
请注意,这只是一般的对应关系,具体的版本可能会有一些变化。建议在安装PyTorch之前,查看官方文档以获取最新的信息。