pytorch无对应cuda版本

PyTorch无对应的CUDA版本可能是由于以下原因之一导致的：

1. 您安装的PyTorch版本与您的CUDA版本不兼容。每个PyTorch版本都有对应的CUDA版本，如果您选择的PyTorch版本不匹配您的CUDA版本，则可能会发生此问题。

解决方法之一是通过卸载当前的PyTorch，并根据您的CUDA版本安装与之兼容的PyTorch版本。

2. 您的CUDA版本可能过时或不受支持。如果您的CUDA版本过旧或不受PyTorch支持，则可能无法找到与之兼容的PyTorch版本。

解决方法之一是更新您的CUDA版本，以与支持的PyTorch版本相匹配。请注意，更改CUDA版本可能会比较繁琐。

总之，要解决PyTorch无对应CUDA版本的问题，您可以尝试卸载并安装与您的CUDA版本相匹配的PyTorch版本，或者更新您的CUDA版本以支持最新的PyTorch版本。

相关问题

pytorch1.12.1对应CUDA版本

PyTorch 1.12.1 支持的 CUDA 版本取决于您安装的 PyTorch 版本和您的操作系统。一般来说，PyTorch 1.12.1 支持的 CUDA 版本如下：

- PyTorch 1.12.1 with CUDA 10.2: Linux, Windows and macOS
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 11.1: Linux and Windows
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 11.3: Linux

请注意，这些信息可能会随着时间的推移而发生变化，建议在安装 PyTorch 时查阅官方文档以获取最新的支持信息。

pytorch 2.2.2对应cuda版本

PyTorch 1.2.0对应的CUDA版本是10.0，而PyTorch 1.3.0及以上版本对应的CUDA版本为10.1。因此，PyTorch 1.2.0在CUDA 10.0上运行最为稳定。而PyTorch 2.2.2不是一个正式的版本，可能是一个错误的版本号。如果您能提供更多信息，我可以更具体地回答您的问题。