安装cuda113对应的torch和torchvision

安装CUDA 11.3：

1. 访问 NVIDIA 官网下载 CUDA Toolkit 11.3，选择对应操作系统和计算能力的版本，下载后进行安装。

2. 添加环境变量，在系统环境变量中添加 CUDA_HOME 和 PATH 两个变量，分别指向 CUDA 安装目录和 CUDA 的 bin 目录。

安装 PyTorch 和 torchvision：

1. 打开终端或命令行窗口，输入以下命令安装 PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu113 torchvision==0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

2. 安装完成后，可以通过以下代码检查 PyTorch 是否成功安装：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出版本号，则说明 PyTorch 安装成功。

3. 安装 torchvision，只需要输入以下命令：

pip install torchvision

4. 安装完成后，可以通过以下代码检查 torchvision 是否成功安装：

import torchvision
print(torchvision.__version__)

如果输出版本号，则说明 torchvision 安装成功。