配置torch和torchvision

根据引用和引用，配置torch和torchvision需要以下步骤：
1. 首先，查询你的pytorch版本与cuda版本是否兼容。可以参考表3中的对应关系，确保选择了适合你的cuda版本的pytorch和torchvision版本。
2. 根据操作系统选择相应的安装方法。如果你使用的是Windows系统，可以按照引用中的Windows上安装方法进行安装；如果你使用的是Ubuntu系统，可以按照引用中的Ubuntu上安装方法进行安装。
3. 安装完成后，可以通过在终端输入以下命令来测试是否成功安装：

   python
   import torch
   torch.cuda.is_available()

如果返回结果为True，则表示torch和torchvision成功配置。