python3.10下载cp36的torch和torchvision

对于Python 3.10和CP36（CP stands for CPython 3.6）的Torch和Torchvision，您可以使用以下命令进行安装：

1. 安装Torch：

pip3 install torch==1.9.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果您需要使用GPU版本的Torch，请使用以下命令：

pip3 install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

2. 安装Torchvision：

pip3 install torchvision==0.10.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果您需要使用GPU版本的Torchvision，请使用以下命令：

pip3 install torchvision==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

请注意，这些命令假设您正在使用Python 3.10和CPython 3.6，并且您的系统已正确配置以使用CUDA 11.1。如果您使用的是不同的Python版本或CUDA版本，请根据您的情况进行相应的更改。

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python3.10下载cp39的torch和torchvision

在Python 3.10环境下安装cp39的torch和torchvision，可以执行以下命令：

pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将会从PyTorch官方网站下载适用于Python 3.10和CUDA 11.1的预编译二进制文件，并安装cp39版本的torch和torchvision。请注意，这需要您的机器上安装了CUDA 11.1和对应的cuDNN库。如果您没有安装CUDA，可以使用CPU版本的PyTorch，只需将上述命令中的`cu111`改为`cpu`即可。

python3.10下载cp38的torch和torchvision

可以使用以下命令在Python3.10中下载cp38的torch和torchvision：

pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

请注意，此命令假定您的计算机上已安装CUDA 11.1和cuDNN 8。如果您的计算机上没有这些软件包，请根据您的环境选择适当的版本。