python 3.7.6配置pytorch和torchvision版本

1. 安装Anaconda或者Miniconda（建议使用Anaconda），可以在官网下载对应操作系统的安装包，安装完成后在命令行中输入conda -h检查是否安装成功。
2. 创建一个新的conda环境，命名为pytorch，可以使用以下命令：conda create -n pytorch python=3.7（此处python版本可以自行指定），等待环境创建完成。
3. 激活新环境，可以使用以下命令：conda activate pytorch。
4. 安装pytorch和torchvision，可以使用以下命令：conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cpuonly -c pytorch（如果需要使用GPU版本则去掉cpuonly选项）。
5. 验证是否安装成功，可以在python环境中输入以下代码：

import torch
import torchvision

print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)

若输出版本号，则表示安装成功。

相关问题

python3.7.6 下载哪个版本的r语言

对于 Python 3.7.6，你可以下载并安装 R 3.6.x 版本。R 3.6.x 版本是与 Python 3.7.x 兼容的最新稳定版本。你可以从 R 官方网站（https://www.r-project.org/）下载适用于你的操作系统的安装程序，并按照官方文档提供的步骤进行安装。请注意，在安装 R 之后，你可能还需要在 Python 环境中安装 rpy2 包，以便在 Python 中调用 R 语言相关功能。

Python 2.7.17转为Python3.7.6

将Python 2.7.17转换为Python 3.7.6需要进行以下步骤：

1. 安装Python 3.7.6

首先需要下载Python 3.7.6的安装包，可以从官网（https://www.python.org/downloads/release/python-376/）下载。下载后双击安装包进行安装，并将Python 3.7.6添加到环境变量中。

2. 检查Python 2代码

在转换之前，需要检查Python 2代码是否有兼容性问题。可以使用2to3工具来检查代码并进行转换。2to3是Python自带的工具，可以在终端中执行以下命令来进行检查：

   2to3 -n -w /path/to/your/python/files

参数说明：

-n：不进行备份

-w：直接进行修改

/path/to/your/python/files：Python代码所在的目录或文件路径

检查修改后的代码是否能够正常运行。

3. 修改代码

在进行代码转换时，需要进行以下修改：

3.1 print语句

在Python 2中，print是一个语句，而在Python 3中，print是一个函数，需要使用括号将参数括起来。例如：

   # Python 2
   print "Hello, World!"
   
   # Python 3
   print("Hello, World!")

3.2 字符串

在Python 2中，字符串默认使用ASCII编码，而在Python 3中，默认使用Unicode编码。因此在Python 3中，字符串需要使用单引号或双引号将其括起来。例如：

   # Python 2
   s = 'Hello, World!'
   
   # Python 3
   s = "Hello, World!"

3.3 input函数

在Python 2中，input函数会将输入的内容当做Python代码来执行，而在Python 3中，input函数只会当做字符串来处理。因此在Python 3中，需要使用eval函数来将输入的字符串转换为Python代码。例如：

   # Python 2
   name = raw_input("What's your name? ")
   
   # Python 3
   name = eval(input("What's your name? "))

3.4 xrange函数

在Python 2中，xrange函数返回一个生成器对象，而在Python 3中，range函数返回一个可迭代对象。因此在Python 3中，需要使用range函数来替代xrange函数。例如：

   # Python 2
   for i in xrange(10):
       print i
   
   # Python 3
   for i in range(10):
       print(i)

4. 测试代码

修改代码后，需要进行测试以确保代码能够正常运行。可以使用unittest模块来进行测试。创建一个测试文件，将测试用例放入其中，并执行测试文件。例如：

   import unittest
   
   class TestStringMethods(unittest.TestCase):
   
       def test_upper(self):
           self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
   
       def test_isupper(self):
           self.assertTrue('FOO'.isupper())
           self.assertFalse('Foo'.isupper())
   
       def test_split(self):
           s = 'hello world'
           self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
           # check that s.split fails when the separator is not a string
           with self.assertRaises(TypeError):
               s.split(2)
   
   if __name__ == '__main__':
       unittest.main()

5. 进行调试

如果代码在Python 3中仍然无法运行，可以使用调试工具来进行调试。可以使用pdb或ipdb工具来进行调试。例如：

   import pdb
   
   def test(x):
       result = x * 2
       pdb.set_trace()
       return result
   
   print(test(3))

执行以上代码后，程序会停在pdb.set_trace()的位置，可以使用pdb的命令来进行调试。例如，输入p result可以查看result变量的值。