cuda11.7对应的tensorflow-gpu
时间: 2023-09-10 16:11:26 浏览: 295
根据TensorFlow官方文档,目前(2021年12月)TensorFlow的最新版本为2.7.0,支持CUDA 11.0、11.1、11.2和11.4。因此,如果您使用的是CUDA 11.7,建议先升级到支持的CUDA版本之一,然后再安装相应的TensorFlow版本。
具体来说,您可以根据以下表格选择相应的TensorFlow版本:
| TensorFlow版本 | CUDA版本 |
|----------------|---------|
| TensorFlow 2.7.0 | CUDA 11.0, 11.1, 11.2, 11.4 |
例如,如果您想要安装TensorFlow 2.7.0,可以使用以下命令:
```
pip install tensorflow-gpu==2.7.0
```
请注意,安装TensorFlow时,您需要选择与您的操作系统和Python版本相匹配的版本。如果您使用的是Anaconda环境,可以考虑使用conda命令来安装TensorFlow:
```
conda install tensorflow-gpu=2.7.0
```
希望对您有所帮助!
相关问题
我想知道cuda11.7对应tensorflow-gpu哪个版本
目前(截至2021年12月),TensorFlow官方支持的CUDA版本与TensorFlow版本的对应关系如下:
| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| :-------------: | :------: | :--------: |
| 2.5.x | 11.0-11.2 | 8.0.x |
| 2.4.x | 11.0-11.1 | 8.0.x |
| 2.3.x | 10.1-11.0 | 7.4.x |
| 2.2.x | 10.1-11.0 | 7.4.x |
| 2.1.x | 10.0-10.1 | 7.4.x |
因此,如果您想使用CUDA 11.7,您需要使用TensorFlow 2.5.x版本,并且需要安装cuDNN 8.0.x。
需要注意的是,不同版本的TensorFlow对CUDA和cuDNN的版本要求是不同的,所以在安装时需要仔细查看官方文档,以确保版本兼容性。
cuda11.7对应的tensorflow-gpu版本
很抱歉,目前还没有CUDA 11.7的版本发布,最新的CUDA版本是11.5。而TensorFlow官方支持的CUDA版本为11.2和11.0。因此,如果您想使用CUDA 11.5,建议使用TensorFlow 2.6.0版本,它支持CUDA 11.5、11.2和11.0。请注意,TensorFlow版本和CUDA版本之间的兼容性可能会因其他因素而有所不同,例如操作系统和GPU驱动程序版本。