cuda11.7 pytorch torchvision 版本对应

以下是cuda11.7 pytorch torchvision版本对应关系：

| CUDA版本 | PyTorch版本 | torchvision版本 |
| -------- | ----------- | ---------------- |
| 11.7 | 1.10.0 | 0.11.1 |
需要注意的是，这些版本只是推荐版本，实际上也可以在不同版本的CUDA、PyTorch和torchvision之间进行组合。但是，不同版本之间可能存在兼容性问题，因此最好使用推荐的版本。

相关问题

cuda11.7对应的pytorch和torchvision版本

目前还没有 cuda11.7 对应的官方 PyTorch 和 TorchVision 版本。但是，你可以使用 PyTorch 的 nightly build 版本，该版本具有 CUDA 11.4 和 11.5 的支持，因此可以在 CUDA 11.7 上运行。你可以通过以下命令安装 nightly build 版本：

pip install --pre torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html

需要注意的是，nightly build 版本是实验性版本，可能存在一些问题和 bug。如果你需要稳定的版本，请使用官方发布的 PyTorch 和 TorchVision 版本，并选择支持的 CUDA 版本。

CUDA11.7对应pytorch版本与安装命令

CUDA 11.7 对应的 PyTorch 版本是 PyTorch 1.10.0。安装命令如下：

pip install torch==1.10.0+cu117 torchvision==0.11.1+cu117 torchaudio==0.10.0+cu117 -f https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html

请注意，此命令假设您已经安装了 CUDA 11.7 和相应的 CuDNN 版本。如果您尚未安装 CUDA 11.7 和 CuDNN，您需要先安装它们。