cuda11.7 pytorch

根据引用和引用的信息，cuda11.7对应的pytorch是指在使用python实现的cnn简单例子中，使用了pytorch框架和cuda11.7作为计算加速工具。

然而，根据引用所述，根据官方网站的信息，目前PyTorch还不支持CUDA11.7，最高支持的CUDA版本是CUDA11.6。因此，如果要使用与cuda11.7兼容的PyTorch，可以考虑降低CUDA版本至11.6或以下。

需要注意的是，这些信息是基于所提供的引用内容，可能会因时光流逝和PyTorch版本更新而有所变化。建议在实际使用过程中参考官方文档和相关指南以获取最新的兼容性信息。

相关问题

cuda11.7 pytorch torchversion cudatoolkit

抱歉，但是目前还没有发布 CUDA 11.7 的版本。PyTorch 的最新版本是 1.9.0，对应的 CUDA 版本是 11.1。你可以通过安装 PyTorch 1.9.0 来使用 CUDA 11.1。安装命令如下：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，你需要先安装对应的 CUDA Toolkit 版本（例如 CUDA 11.1）才能正常运行 PyTorch。你可以从 NVIDIA 官方网站下载并安装 CUDA Toolkit。

cuda11.7 pytorch torchvision 版本对应

以下是cuda11.7 pytorch torchvision版本对应关系：

| CUDA版本 | PyTorch版本 | torchvision版本 |
| -------- | ----------- | ---------------- |
| 11.7 | 1.10.0 | 0.11.1 |
需要注意的是，这些版本只是推荐版本，实际上也可以在不同版本的CUDA、PyTorch和torchvision之间进行组合。但是，不同版本之间可能存在兼容性问题，因此最好使用推荐的版本。