pytorch1.7.1,cuda10.1,GPU版本官网Linux一条安装命令是什么
时间: 2024-03-19 20:40:30 浏览: 25
在官网上,安装 PyTorch 1.7.1 和 CUDA 10.1 的 Linux 一条安装命令如下:
```
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
这个命令会自动下载并安装 PyTorch 1.7.1 和 CUDA 10.1 所需的依赖库。请确保你的机器上已经安装好了 CUDA 10.1 和对应的 NVIDIA GPU 驱动程序。
相关问题
pytorch1.7.1,cuda10.1,GPU版本Ubuntu安装命令
以下是在 Ubuntu 系统下安装 PyTorch 1.7.1 和 CUDA 10.1 的命令:
1. 安装 CUDA 10.1
```
# 添加 NVIDIA package repositories
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.243-418.87.00/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
# 添加环境变量
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
2. 安装 PyTorch 1.7.1
```
pip install torch torchvision torchaudio
```
注意:在安装 PyTorch 时,如果你的机器上有 NVIDIA GPU,它会自动使用 CUDA 加速。如果你没有 GPU,它会使用 CPU 运行。
PyTorch 1.7.1 的CUDA10.1和cuDNN7.6版本需要匹配哪个NVIDIA的驱动程序
PyTorch 1.7.1 的CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 版本需要匹配的NVIDIA驱动程序版本是 450.x。具体来说,你需要安装一下版本号的驱动程序:
- 对于Linux系统:NVIDIA驱动程序版本为 450.xx。
- 对于Windows系统:NVIDIA驱动程序版本为 456.38。
需要注意的是,这个版本的驱动程序只适用于支持CUDA 10.1版本的NVIDIA GPU。如果你的GPU不支持CUDA 10.1版本,则需要安装适合你的GPU的驱动程序。可以在NVIDIA官网上查找匹配的驱动程序。