duda11.2对应的pytorch版本

PyTorch 的版本通常与 CUDA 版本和操作系统有关，因此如果您想使用 CUDA 11.2，您需要选择适用于 CUDA 11.2 的 PyTorch 版本。根据官方文档，以下是 CUDA 11.2 对应的 PyTorch 版本：

- PyTorch 1.8.1+cu111：适用于 CUDA 11.1 和 CUDA 11.2；
- PyTorch 1.7.1+cu110：适用于 CUDA 11.0 和 CUDA 11.1；
- PyTorch 1.6.0+cu101：适用于 CUDA 10.1 和 CUDA 10.2。

请注意，cu111、cu110 和 cu101 都是 PyTorch 用于标识 CUDA 版本的缩写。其中，cu111 表示 CUDA 11.1 或 CUDA 11.2，cu110 表示 CUDA 11.0 或 CUDA 11.1，cu101 表示 CUDA 10.1 或 CUDA 10.2。

因此，如果您想在 CUDA 11.2 上使用 PyTorch，您应该选择 PyTorch 1.8.1+cu111 版本。同时，您还需要确保您的操作系统和 GPU 符合 PyTorch 1.8.1+cu111 版本的要求。

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duda11.2对应的pytorchvision版本

如果您想在 CUDA 11.2 上使用 PyTorch 和 PyTorch Vision，您需要选择适用于 CUDA 11.2 的 PyTorch Vision 版本。根据官方文档，以下是 CUDA 11.2 对应的 PyTorch Vision 版本：

- PyTorch Vision 0.9.1+cu111：适用于 CUDA 11.1 和 CUDA 11.2；
- PyTorch Vision 0.8.2+cu110：适用于 CUDA 11.0 和 CUDA 11.1；
- PyTorch Vision 0.8.1+cu101：适用于 CUDA 10.1 和 CUDA 10.2。

请注意，cu111、cu110 和 cu101 都是 PyTorch Vision 用于标识 CUDA 版本的缩写。其中，cu111 表示 CUDA 11.1 或 CUDA 11.2，cu110 表示 CUDA 11.0 或 CUDA 11.1，cu101 表示 CUDA 10.1 或 CUDA 10.2。

因此，如果您想在 CUDA 11.2 上使用 PyTorch Vision，您应该选择 PyTorch Vision 0.9.1+cu111 版本。同时，您还需要确保您的操作系统和 GPU 符合 PyTorch Vision 0.9.1+cu111 版本的要求。

duda11.2对应的pytorchaudio版本

如果您想在 CUDA 11.2 上使用 PyTorch 和 PyTorch Audio，您需要选择适用于 CUDA 11.2 的 PyTorch Audio 版本。根据官方文档，以下是 CUDA 11.2 对应的 PyTorch Audio 版本：

- PyTorch Audio 0.8.0+cu111：适用于 CUDA 11.1 和 CUDA 11.2；
- PyTorch Audio 0.7.2+cu110：适用于 CUDA 11.0 和 CUDA 11.1；
- PyTorch Audio 0.7.0+cu101：适用于 CUDA 10.1 和 CUDA 10.2。

请注意，cu111、cu110 和 cu101 都是 PyTorch Audio 用于标识 CUDA 版本的缩写。其中，cu111 表示 CUDA 11.1 或 CUDA 11.2，cu110 表示 CUDA 11.0 或 CUDA 11.1，cu101 表示 CUDA 10.1 或 CUDA 10.2。

因此，如果您想在 CUDA 11.2 上使用 PyTorch Audio，您应该选择 PyTorch Audio 0.8.0+cu111 版本。同时，您还需要确保您的操作系统和 GPU 符合 PyTorch Audio 0.8.0+cu111 版本的要求。