安装duda版本12.1的torch

要在PyTorch中安装特定版本的DUDA (Deep Learning Utilities for Augmented Data)，你需要先确保你有CUDA支持并且已经安装了对应版本的Python和cuDNN。以下是安装DUDA 12.1和相应版本PyTorch的步骤：

1. **安装兼容的Python**: 确保你已经有了Python 3.7或更高版本。对于DUDA 12.1，它通常与PyTorch 1.8.x或更高版本配合使用。

2. **安装cuDNN**: 首先，访问NVIDIA官网下载cuDNN（https://developer.nvidia.com/cudnn）。根据你的系统选择合适的版本，并将其添加到系统的PATH中。

3. **安装PyTorch**: 使用pip安装指定版本的PyTorch，比如：

   pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这里我们选择了1.8.0作为例子，你可以替换为你需要的版本。

4. **安装DUDA**: DUDA不是单独发布的包，它是通过Hugging Face的Transformers库提供的，因此你需要安装Transformers。运行：

   pip install transformers

5. **确认安装**:
在Python环境中，导入transformers模块，然后尝试加载模型或使用DUDA功能来验证安装是否成功。

注意：由于DUDA是Transformers的一部分，而不是独立存在的，所以直接安装特定版本的DUDA并不常见。如果你需要的是DUDA特定的功能，建议查阅Transformer文档了解如何集成。