torch==1.10.1应该对应torchvision那个版本
时间: 2023-10-16 19:10:16 浏览: 41
通常情况下,torch和torchvision是需要对应的,以保证能够正常运行。一般来说,torchvision的版本号应该和torch的版本号一致。例如,torch 1.10.1应该对应torchvision 0.11.2版本。如果版本不对应,可能会导致一些问题,如运行时出现错误或部分功能无法正常使用。因此,建议使用对应版本的torch和torchvision。
相关问题
torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0
要安装torch==1.8.0 cu111 torchvision==0.9.0 cu111 torchaudio==0.8.0,你可以使用以下命令行指令进行安装:
```
pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
请确保你的Python版本是兼容的,并且你的CUDA版本为11.1。这个命令会从PyTorch官方的whl文件库中安装所需的版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【踩坑记录】搭建 RTX3090 深度学习服务器 (从系统重装到跑起DL)](https://blog.csdn.net/qq_36740940/article/details/111806735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.0+cu113 torchaudio==0.12.0
根据提供的引用内容,pip install torch==1.10.0 cu113 torchvision==0.11.0 cu113 torchaudio==0.12.0 是无法满足要求的,因为 torchvision==0.11.0 cu113 这个版本的torchvision并不存在。根据引用中的建议,你可以根据自己的CUDA版本选择一个带有对应CUDA版本的torchvision版本进行安装。例如,如果你的CUDA版本是cu111,你可以尝试安装pip install torch==1.10.0 cu111 torchvision==0.10.1 cu111 torchaudio==0.9.1。这样就可以安装符合要求的torch和torchvision版本。