pip install mmcv-full==1.1.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html Looking in links: https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html
时间: 2023-07-30 16:11:19 浏览: 80
你可以尝试使用以下命令来安装 mmcv-full 版本 1.1.5:
```shell
pip install mmcv-full==1.1.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html
```
该命令会在指定的链接 https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html 中查找并安装 mmcv-full 1.1.5 版本。
相关问题
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html
这是一个安装 mmcv-full 库的命令,它可以从 OpenMMLab 的服务器上下载所需的文件。其中 {cu_version} 和 {torch_version} 分别代表 CUDA 版本和 PyTorch 版本,你需要根据自己的环境选择合适的版本。比如,如果你的 CUDA 版本是 10.2,PyTorch 版本是 1.7.0,则应该将命令中的 {cu_version} 和 {torch_version} 替换为 "cu102" 和 "1.7.0",即:
```
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/1.7.0/index.html
```
执行该命令后,系统会自动安装 mmcv-full 库及其依赖项。
pip install tensorflow-cpu == 2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
你可以使用以下命令使用pip在当前环境中安装TensorFlow CPU版本2.3.0,并指定百度镜像源来加速下载:
```
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
这将使用pip安装TensorFlow CPU版本2.3.0,并从百度镜像源下载安装包。请注意,等号两边不需要有空格。