在python中如何统计表格中某一列大于某个值的数值删除

可以使用pandas库来完成这个任务。

首先，读取表格数据到pandas的DataFrame中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('table.csv')

假设我们要删除表格中第二列中大于10的数值，可以使用以下代码：

df = df[df.iloc[:, 1] <= 10]

其中，`df.iloc[:, 1]`表示取DataFrame中的第二列数据，`:`表示取所有行，`<= 10`表示筛选出小于等于10的数值。

最后，将处理后的数据保存到新的表格中：

df.to_csv('new_table.csv', index=False)

其中，`index=False`表示不保存行索引。

相关问题

在python中如何统计表格中某一列大于某个值的个数

可以使用pandas库来统计表格中某一列大于某个值的个数。假设表格的名称为df，要统计某一列col大于value的个数，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_csv('table.csv')

# 统计col列大于value的个数
count = (df['col'] > value).sum()

print(count)

其中，sum()函数用于计算布尔值数组中True的个数，即大于value的个数。

python统计表格某一列中重复值并保留重复值大于100的数据

可以使用pandas库来完成这个任务。

首先，读取表格数据到 pandas 的 DataFrame 中，例如表格文件名为 data.xlsx，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

然后，选择需要统计的列，假设列名为 "column_name"，可以使用以下代码：

counts = df['column_name'].value_counts()

这会返回一个 pandas Series 对象，其中包含每个值的计数。现在，我们可以使用以下代码来过滤掉计数小于 100 的值：

result = counts[counts >= 100]

这将返回一个包含重复值大于等于 100 的值的 Series 对象。

最后，可以将结果保存到另一个表格文件中，例如 result.xlsx，可以使用以下代码：

result.to_excel('result.xlsx')

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
counts = df['column_name'].value_counts()
result = counts[counts >= 100]
result.to_excel('result.xlsx')