怎么用Python统计已读取Excel表格中出现的中文频次？请给出代码

你可以使用Python中的pandas库和jieba库来读取Excel表格并统计中文频次。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd
import jieba

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将所有中文分词并统计出现次数
word_count = {}
for i in range(len(df)):
    text = df.iloc[i]['text']  # 假设Excel表格中有一列名为'text'，存储中文文本
    words = jieba.cut(text)
    for word in words:
        if len(word) > 1:  # 只统计长度大于1的中文词语
            if word in word_count:
                word_count[word] += 1
            else:
                word_count[word] = 1

# 按频次从高到低排序并打印结果
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
for word, count in sorted_word_count:
    print(word, count)

上述代码会读取名为`example.xlsx`的Excel表格，并将所有中文文本分词并统计出现次数。然后按照频次从高到低排序并打印结果。你可以根据自己的需要对数据进行更复杂的统计和分析。需要注意的是，在使用jieba库之前，需要先安装并下载jieba的中文词典文件。