使用Python写一个读取Excel表格数据的代码

好的，以下是一个使用Python读取Excel表格数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择表格
sheet = wb['Sheet1']

# 读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name = row[0]
    age = row[1]

    # 处理数据
    print(f"{name} 的年龄是 {age} 岁。")

# 关闭 Excel 文件
wb.close()

此代码使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件，遍历表格中的每一行数据，并将第一列的数据作为姓名，第二列的数据作为年龄。你可以根据需要修改代码，以适应不同的 Excel 文件。

相关问题

用python写一段分析Excel表格数据的代码

好的，以下是一个简单的分析Excel表格数据的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计每列数据的最大值、最小值、平均值、中位数、标准差
result = df.describe()

# 输出结果
print(result)

以上代码使用pandas库读取Excel文件，并统计每列数据的最大值、最小值、平均值、中位数、标准差等基本统计信息，最后将结果输出到控制台。如果需要对Excel表格进行更复杂的分析，可以使用pandas库提供的更多函数和方法。

python如何用代码读取excel表格里的数据并写出实现代码

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 输出表格数据
print(df)

如果你想要写出实现代码，可以使用以下代码将表格数据写入到一个新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据写入到新的Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这个代码将会把读取的Excel表格数据写入到一个名为"output.xlsx"的新文件中。