用python写一段excel多表格合并代码

下面是使用Python实现多个Excel表格合并的代码：

import pandas as pd
import os

# 获取当前工作目录，并读取所有Excel表格
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
excels = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')]

# 初始化一个空DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 逐个读取所有Excel表格并合并
for excel in excels:
    data = pd.read_excel(excel)
    df = pd.concat([df, data])

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel表格中
df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

该代码将当前目录下的所有Excel表格读取，并按照行拼接成一个新的DataFrame，最终将合并后的数据保存到一个新的Excel表格中。你只需将该代码复制到你的Python环境中，然后运行即可。

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利用python写一个批量excel表格合并代码

可以使用 pandas 库来实现批量合并 excel 表格，以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取当前目录下所有的 excel 文件
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有 excel 文件的数据，并合并到一个 DataFrame 中
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files])

# 将合并后的数据保存到一个新的 excel 文件中
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这段代码会将当前目录下所有的后缀为 .xlsx 的 excel 文件合并到一个新的 excel 文件 merged.xlsx 中。

用python写一段合并多个excel表格的代码

好的，以下是可以使用的Python代码来合并多个Excel表格：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有的 Excel 文件名
all_files = glob.glob("*.xlsx")

# 合并所有 Excel 文件
df_from_each_file = (pd.read_excel(f) for f in all_files)
concatenated_df = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)

# 将合并后的结果保存为一个新的 Excel 文件
concatenated_df.to_excel("merged.xlsx", index=False)

希望这个代码能够帮到你！如有其他问题，欢迎向我提问。